Business intelligence analystok Kecskeméten: Vélemények és kedvező árak

Business Intelligence Analyst Kecskemét

A Business Intelligence Analyst akkor hasznos, amikor valaki nem csak adatot akar látni, hanem érthető választ is. Magánmegbízóként ez több helyzetben előjön, mint elsőre hinnéd. Van, aki saját webáruháza számait nem érti. Más a családi cég bevételeit akarja tisztábban látni. És olyan is akad, aki több forrásból vezet táblákat, de már nem tudja, melyik mutató mond igazat. Ilyenkor a Business Intelligence Analyst feladata az, hogy a szétszórt számokból rendezett képet készítsen. Nem jóslatot ad, hanem áttekinthető logikát. Szerintem ez az a pont, ahol az elemzés végre valódi segítség lesz, nem csak szép ábra.

Kecskeméten sok kisebb vállalkozás és önálló megbízó működik úgy, hogy az adatok megvannak, csak éppen senki nem tette őket egy rendszerbe. A gond legtöbbször nem az adat hiánya, hanem a rend hiánya. Egy jó elemző megnézi, honnan jönnek a számok, mi a cél, és melyik mutató fontos igazán. A Qjob.hu oldalon ezért érdemes olyan szakembert keresni, aki tud egyszerűen fogalmazni. Mert a túl technikai magyarázat gyakran eltakarja a lényeget.

Mit csinál a BI elemző

A BI elemző adatot gyűjt, tisztít, összevet és értelmez. De a megbízó szempontjából ennél fontosabb, hogy végre megmutatja, mi történik a háttérben. Például melyik termék hoz valódi nyereséget. Melyik hirdetés viszi a pénzt, de nem hoz elég vevőt. Vagy hogy egy szolgáltatásnál hol kezd csökkenni az érdeklődés. Ezek nem látványos megállapítások. Mégis sok döntést ezek mentenek meg.

A legtöbb ember hibája az, hogy túl korán akar kész táblát vagy látványos kimutatást. Pedig előbb azt kell rendbe tenni, hogy az adatok egyeznek-e. Ha a bevétel egyik fájlban más, mint a számlázóban, abból csak vita lesz. A jó szakember ezt nem söpri félre. Előbb rendet tesz, aztán épít nézetet. Én személy szerint jobban bízom abban, aki már az elején kényelmetlen kérdéseket tesz fel.

Volt olyan eset, amikor egy ügyfél azt hitte, a hétvégi kampányai hozzák a legjobb eredményt. A grafikonjai ezt mutatták. Amikor az elemző végignézte az adatforrást, kiderült, hogy ugyanaz a rendelés két helyen is szerepelt. A látványos növekedés részben duplázás volt. Az ügyfél először csalódott. Aztán megkönnyebbült, mert végre értette, miért nem stimmelt a pénz a végén. Ilyen helyzetből sok van. Nem különleges hiba. Csak ritkán mondja ki valaki időben.

Milyen adatokkal érdemes készülni

Egy Business Intelligence Analyst akkor tud gyorsan dolgozni, ha a megbízó előre összeszedi az alapokat. Számlázási adatok, rendelési lista, ügyfélforrások, készletmozgás, hirdetési költés, egyszerű költségsorok. Nem kell minden tökéletes legyen. De legyen világos, mi micsoda. Sokszor már az is sokat segít, ha valaki leírja, melyik táblát ki vezeti, és melyik oszlopban mit jelent egy rövidítés.

Sokan elkövetik azt a hibát, hogy túl sok nyers fájlt küldenek minden magyarázat nélkül. Ettől a munka nem gyorsabb lesz, hanem lassabb. Mások meg csak képernyőképet küldenek. Az meg elemzésre alig alkalmas. Az én tapasztalatom az, hogy a közepes rend már bőven elég indulásnak. Nem kell makulátlan adatbázis. De kell valami, amire fel lehet építeni a munkát.

És van még egy fontos rész. A cél. Ha a megbízó annyit mond, hogy nézzük meg a számokat, abból ritkán lesz jó eredmény. Ha azt mondja, hogy szeretném látni, melyik hónap veszteséges, melyik ügyféltípus tér vissza, vagy mikor érdemes csökkenteni a költést, akkor már lehet haladni. Szerintem a jó kérdés fél siker ezen a területen.

Business Intelligence Analyst árak

Az ár attól függ, hogy egyszeri áttekintésről, rendszeres riportolásról vagy adatjavításról van szó. Kecskemét környékén egy rövid konzultáció még viszonylag visszafogott összegből kijön, de a komolyabb rendrakás már több munkát kér. Olcsóbban 15.000 forint alatt ritkán lesz valóban használható eredmény. Ez az a munka, ahol az olcsóság sokszor csak annyit jelent, hogy valaki szépen formáz valamit, de nem ellenőrzi, igaz-e. Nekem ez nem jó alku.

Ezek irányadó árak. A végső összeg attól függ, mennyi a hibás adat, hány forrást kell összekötni, és mennyire sürgős a feladat. Szerintem a túl olcsó ajánlat azért veszélyes, mert a megbízó későn veszi észre, hogy nem elemzést kapott, csak díszes táblázatot. És ezt utólag javítani sokszor drágább.

Hogyan válassz BI elemzőt

Választásnál én először azt nézném, hogyan kérdez. Egy jó BI elemző nem rögtön eszközökről beszél. Inkább azt akarja érteni, miért fontos neked az adat, és milyen döntéshez kell. Ez jó jel. Aki az első üzenetben csak rendszereket sorol, attól még lehet ügyes, de nem biztos, hogy a te helyzetedet látja.

Érdemes figyelni arra is, hogy el tudja-e mondani egyszerűen a folyamatot. Mit kér be. Mit néz meg először. Mi lesz a kézzelfogható eredmény. Lesz-e rövid összefoglaló. Kap-e a megbízó olyan nézetet, amit később egyedül is használni tud. A jó szakember nem ködösít. Nem ígéri azt, hogy minden kérdésre azonnal lesz válasz. De azt tisztán elmondja, meddig jut el a munka.

Sok megbízó ott hibázik, hogy csak a programneveket figyeli. Pedig a szakember értéke nem attól nő, hogy hány eszközt ismer, hanem attól, hogy észreveszi-e az ellentmondást az adatokban. Én személy szerint azt kedvelem, aki visszakérdez, ha valami túl szépnek látszik. Mert az üzleti számokban a túl szép eredmény néha egyszerűen rossz adat.

Business Intelligence Analyst Kecskemét környékén

Kecskeméten és a környező részeken más lehet a megbízások jellege, mint a fővárosban. Több a kisebb csapat, a családi vállalkozás, az egyéni szolgáltató. Emiatt gyakori, hogy az adatkezelés nem külön rendszerben fut, hanem több táblában, levelezésben és számlázóban él egyszerre. A Business Intelligence Analyst ilyenkor nem csak kimutatást készít, hanem rendet vág a napi káoszban.

A városon belül a belváros, Széchenyiváros és Petőfiváros felől egyszerűbb a személyes egyeztetés. Kadafalva, Hetényegyháza vagy Katonatelep esetén már gyakoribb az online munka, majd egy rövid személyes találkozó. Ez teljesen működőképes. Sőt sokszor hatékonyabb is. Kecskemét környékén a kisebb megbízásoknál az a fontos, hogy a szakember ne bonyolítsa túl a rendszert. Nem mindenkinek kell nagy adatmodell. Néha elég egy tiszta havi nézet és három jó mutató.

Tipikus hibák az adatelemzésben

Az egyik gyakori hiba, hogy valaki mindent mérni akar. Ettől azonban nem lesz okosabb a rendszer, csak zajosabb. Másik hiba, amikor a megbízó ragaszkodik egy mutatóhoz, mert régóta azt nézi, pedig már nem az mutatja a lényeget. És sokan azt is rosszul kezelik, hogy az azonos nevű vevő vagy termék többféleképpen szerepel a fájlokban. Ettől az összesítés szétesik.

Volt már olyan megbízás, ahol a tulajdonos hetek óta azt mondta, biztosan a beszállítói árak miatt esik a haszon. A részletes átnézés végén kiderült, hogy a fő gond nem ott volt, hanem a visszatérő kedvezmények rossz rögzítésében. Ez kívülről apróságnak tűnik. De hónapokra el tudja vinni a döntéseket rossz irányba. Szerintem ezért éri meg külső szemmel ránézni a számokra.

És van egy csendes probléma is. Sokan félnek attól, hogy az elemzés kellemetlen igazságot hoz. Pedig pont ezért kell. Nem azért, hogy bárkit hibáztasson, hanem azért, hogy ne érzésből menjen tovább a működés. Nekem az a tapasztalatom, hogy a tiszta kép rövid távon néha kellemetlen, hosszabb távon viszont megnyugtató.

Mikor érdemes segítséget kérni

Akkor, ha ugyanazokra a kérdésekre minden hónapban újra kézzel keresed a választ. Akkor, ha a bevétel rendben van, mégsem marad annyi, mint várnád. Akkor is, ha több rendszerből dolgozol, és egyre gyakrabban vitatkoznak egymással a számok. Ilyenkor nem újabb táblázat kell, hanem értelmezés. Ebben tud sokat adni egy BI elemző.

Nem kell megvárni, amíg teljesen átláthatatlanná válik minden. Egy korai rendrakás általában olcsóbb és nyugodtabb. Szerintem ez különösen igaz akkor, ha valaki egyedül viszi a vállalkozását, és az elemzésre már nincs tiszta ideje. Ilyenkor egy jól kiválasztott szakember nem elveszi az irányítást, hanem visszaadja. Ezért van értelme időben lépni.