Data engineerek Miskolcon: Vélemények és kedvező árak
Ошибка: Ошибка запроса: Bandwidth quota exceeded: https://api.openai.com/v1/responses. Try reducing the rate of data transfer., és válassza a legkedvezőbb árat.
Ne keresgélj és telefonálgass!
Küldje el kérését egyetlen gombnyomással! Mi értesítjük a legjobb szakembereket, akik hamarosan elküldik ajánlataikat.
Mennyibe kerül?
Te döntesz: megadhatod a vállalt összeget, vagy megvárod a szakemberek ajánlatait.
Árak megismeréseSzakemberek értékelésekkel
Beszélj a szakemberekkel, hasonlítsd össze az értékeléseiket és tapasztalukat, majd válaszd ki a számodra legmegfelelőbbet
Valódi értékelések
Mindez ingyen
Miskolci data Engineerek listája
Ellenőrzött ügyfélvélemények a Qjob szakembereiről
311 vélemény
frissítve 18 március 2026Kovács Gábor
A Miskolcon végzett Data Engineer szolgáltatás gyorsan és hatékonyan zajlott, a munka 3 óra alatt készült el, ára 15000 forint volt. Nagyon elégedett vagyok az eredménnyel.
Ingyenes ajánlatkérésNagy Eszter
Az adatfeldolgozás Miskolcon profi szakértővel történt, a munkadíj 20000 forint, a folyamat 2 napot vett igénybe. Kiváló minőségű szolgáltatást kaptam.
Ingyenes ajánlatkérésFarkas László
A Data Engineer feladatok elvégzése Miskolcon gyors és precíz volt, a munkálatok összesen 4 órát vettek igénybe, díja 18000 forint. Ajánlom mindenkinek.
Ingyenes ajánlatkérésTóth Anita
A szakember nagyon ért a munkájához, a projekt 1 nap alatt készült el, összköltség 22000 forint volt. Köszönöm az eredményt.
Ingyenes ajánlatkérésBalázs Péter
Kiváló munkát végeztek a Miskolcon végzett Data Engineer szolgáltatás során, a munka 2 órát vett igénybe, ára 17000 forint volt. Minden rendben ment.
Ingyenes ajánlatkérésVarga Zoltán
A Data Engineer szolgáltatás Miskolcon profi módon zajlott, a munka 5 órát tartott, költsége 16000 forint volt. Meg vagyok elégedve.
Ingyenes ajánlatkérésNézd meg, mások mit rendelnek a Qjob-on
Adatfeldolgozó szakértő keresése
Szükségem van egy adatfeldolgozó szakemberre Miskolcon. Egyszerű adatokat kell rendszerezni, gyorsan és olcsón. Ha érted a dolgodat, írj!
Adatkezelés és elemzés
Szeretném, ha valaki segítene a céges adatok rendezésében és elemzésében. Nincs sok időm, olcsón megúsznám. A munka otthon is végezhető, de fontos, hogy megbízható legyél.
Egyszerű adatbázis készítés
Kéne egy adatbázis Miskolcon, ami könnyen kezelhető. Nincs nagy költség, csak tiszta és gyors munka. Kérlek, írj, ha tudsz ilyen szinten segíteni!
Adatfeldolgozó szakembert keresek
Szükségem van egy jó adat engineerre Miskolcon, aki ért az adatok rendszerezéséhez és elemzéséhez. A munka otthon végezhető, de fontos, hogy pontos és gyors legyél. Árban is rugalmas vagyok.
Data Engineer Miskolcon magánmegbízásra
Data Engineer akkor jó választás, amikor az adataid szétszórtak, mégis dönteni akarsz belőlük, és nem szeretnél hetekig próbálkozni.
Miskolcon is gyakori, hogy valaki táblázatokban vezet mindent, aztán egyszer csak nem találja, melyik fájl az aktuális. Sokszor itt kezdődik a baj. A másik tipikus gond, hogy több helyről jön ugyanaz az adat, de más formában, és a végén senki nem bízik benne. Én személy szerint azt preferálom, ha először kimondjuk, mi az igaz forrás, és mi az, amit csak ideiglenesen használsz. Ettől lesz nyugodt a további munka.
Volt olyan megbízás, amikor az ügyfél azt mondta, a számai mindig stimmelnek, mégis eltér a bevétel a banki kivonattól. Kiderült, hogy az egyik táblázatban a dátum szöveg volt, a másikban valódi dátum, és a szűrés félrecsúszott. Egy óra alatt rendbe raktuk, de a vita a családban napokig ment. Ilyenkor nem az adat a hibás, hanem az út, ahogy mozog.
Adatmérnöki feladatok otthoni és egyéni projektekben
Magánmegbízásnál a munka gyakran egyszerűbb, mint egy cégnél, de nem kevésbé fontos. Rendbe lehet tenni a fájlstruktúrát, egységesíteni lehet a mezőneveket, és össze lehet kötni két forrást úgy, hogy ne kézzel kelljen másolni. Sok ügyfélnek már az is nagy előrelépés, ha a havi kiadás, a bevétel és a megtakarítás ugyanabban a logikában jelenik meg.
Egy adatcsatorna felépítése magánszinten sokszor annyit jelent, hogy a különböző helyekről érkező adatokat egy rendezett tárolóba tereljük, majd átalakítjuk őket egységes formára. Nem kell hozzá nagy rendszer, viszont kell következetesség. A legnagyobb hiba az, amikor valaki közben átírja a forrásokat, és utána már nem lehet visszakövetni, mi történt.
Ha több eszközt használsz, például számlázót, banki exportot és naptárt, akkor a feladat sokszor az, hogy a kulcsmezők egyezzenek. Néha csak egy ügyfélazonosító hiányzik, és emiatt minden összeragad. Itt egy Data Engineer szakember nem csak összeköt, hanem megmondja, hol kell rendet tenni, hogy a kapcsolat tartós legyen.
Adatminőség és tisztítás, ahol a legtöbben elcsúsznak
Sokan szeretnének gyors eredményt, de közben elnézik a hibás adatot. Pedig a pontatlan adat olyan, mint a rosszul mért alapanyag a konyhában, minden további lépés rossz irányba megy. Én a gyakorlatban először mintát kérek. Kicsi rész elég. Abból kiderül, mennyi a hiányzó érték, mennyi az ismétlődés, és hol vannak a furcsa kilógások.
Az egyik tipikus konfliktus az, hogy a megbízó szeretné, ha minden mező megmaradna, mert hátha egyszer kell. A fejlesztés viszont akkor lesz gyors, ha csak azt tartjuk meg, ami döntéshez kell. Ez nem szép elmélet, hanem idő. És pénz.
Az adattisztításnál gyakori feladat a névformák egységesítése, a dátumok rendezése, a pénznemek kezelése, és a duplikációk kiszűrése. Itt az adatmérnök munkája sokszor olyan, mint a rendrakás egy garázsban. Ha nem címkézel, ha nem döntesz, mi marad, akkor egy hét múlva ugyanott vagy.
Adatcsatorna és tárolás egyszerűen, mégis stabilan
Egy jól felépített adatrendszer nem feltétlenül nagy. Magánmegbízásnál lehet, hogy elég egy közös tároló, egy rendszeres frissítés, és egy kis ellenőrző lista. A lényeg, hogy ugyanaz a lépés ismételhető legyen. Ha kézzel kattintgatsz, előbb utóbb kimarad valami, és nem fogod tudni, mikor tört el.
Én személy szerint szeretem, ha a folyamatnak van eleje és vége. Kinyerés, átalakítás, betöltés, majd ellenőrzés. Nem kell ezt nagy szavakkal eladni, csak legyen meg a sorrend. A másik fontos dolog a naplózás. Nem hosszú jelentés, csak annyi, hogy mikor frissült, hány sor jött, és volt-e hiba. Ettől lesz kézben tartható.
Miskolc környékén sok magánügyfél kér helyszíni egyeztetést, mert így könnyebb megmutatni a mostani káoszt. Ez érthető. De a megoldás többnyire távolról is elkészíthető, ha van példa fájl és rövid leírás, mi a cél. A jó munka nem attól jó, hogy ott ül valaki a kanapén, hanem attól, hogy tiszta a folyamat.
Adatmérnök árak Miskolcon és reális sávok
Az ár a kiinduló állapottól és a kért eredménytől függ. Én úgy látom, hogy 12.000 - 18.000 forint alatt ritkán kapsz nyugodt, alapos munkát, mert ebbe inkább csak kapkodás fér. Ha pedig adatokhoz nyúlunk, a kapkodás drága lehet. Jobb, ha a célhoz igazítod a keretet, és előre megállapodsz, mi fér bele az első körbe.
| Feladat | Jellemző idő | Munka díja |
|---|---|---|
| Adatforrások felmérése és rövid terv | 60 - 90 perc | 14.000 - 22.000 |
| Táblázatok egységesítése és tisztítás | 2 - 4 óra | 24.000 - 48.000 |
| Ismétlődések kiszűrése és szabályok | 90 - 150 perc | 18.000 - 34.000 |
| Havi frissítés automatizálása | 2 - 5 óra | 28.000 - 60.000 |
| Banki export és kiadás kategorizálás | 2 - 3 óra | 22.000 - 42.000 |
| Egyszerű áttekintő felület adatokból | 3 - 6 óra | 36.000 - 78.000 |
| Adatösszekapcsolás két forrás között | 2 - 4 óra | 26.000 - 56.000 |
| Mentés és visszaállítási rend kialakítása | 90 - 180 perc | 18.000 - 40.000 |
| Hibakeresés elcsúszott számoknál | 60 - 120 perc | 14.000 - 30.000 |
| Rövid betanítás a fenntartáshoz | 60 - 90 perc | 12.000 - 22.000 |
Ha a feladat csak annyi, hogy két fájlt összefésüljünk, az gyors lehet. De ha a források bizonytalanok, és közben hiányzik a logika, akkor idő megy el a tisztázásra. Én ezt nem kerülöm meg, mert később dupla munkát csinál. És az mindig drágább.
Data Engineer kiválasztása, amit érdemes figyelni
Data Engineer kiválasztásánál magánügyfélként nekem a kérdezés a legjobb jel. Aki rögtön megoldást mond, de nem kér rá a célra, az sokszor csak tippel. A jó szakember rákérdez a forrásokra, a frissítés gyakoriságára, és arra, hogy mi számít hibának. Én személy szerint szeretem, ha a jelölt elmondja, mit nem vállal. Ez nem gyengeség, hanem fegyelem.
Fontos, hogy megértsétek egymást. Ne kelljen szakszótár. Ha te azt mondod, hogy a bevétel nem egyezik, ő pedig visszakérdez, hogy hol számolod, már jó úton vagytok. Ha viszont csak bonyolít, és közben nem ad kézzelfogható lépést, abból ritkán lesz tiszta eredmény.
És van egy egyszerű próba. Kérj egy rövid, írásos összefoglalót. Mi lesz az első három lépés. Mi a kimenet. Mi az, amit neked kell adnod. Ezen a webhelyen a Qjob.hu-nál én így választanék, mert a válaszokból gyorsan látszik, ki gondolkodik rendszerekben.
Adatvédelem és hozzáférés, hogy ne legyen belőle baj
Az adatoknál a bizalom nem hangulat, hanem beállítás. Sok megbízó elköveti azt a hibát, hogy teljes hozzáférést ad mindenhez, mert siet. Én inkább azt javaslom, hogy legyen külön fiók vagy ideiglenes jogosultság, és a munka végén vonjátok vissza, ami nem kell. Ha van mentés, bátrabban lehet változtatni.
Volt már olyan helyzet, hogy egy ügyfél utólag jött rá, hogy a fájljai több helyen vannak, és nem tudta, hol a legfrissebb. Ilyenkor a rendrakás része az is, hogy egyértelmű legyen, mi az elsődleges tároló. Miskolcon egyszer egy családi költségvetés ment el úgy, hogy valaki felülírta a fájlt, mert ugyanaz volt a neve. Azóta én mindig kérek verziózást, akár egyszerű dátummal a fájlnévben.
A végén a cél az, hogy te tudd működtetni a rendszert. Ne legyen titok, ne legyen rejtett lépés. Ha a feladat kész, legyen egy rövid leírás, mit állítottunk be, és mit kell tenni, ha valami nem frissül. Így az adatrendszer stabil marad, és nem kell minden hónapban újra fizetni ugyanazért a körért.
Hasonló szakemberek
Mások ezeket keresték még
Azért vagyunk, hogy segítsünk!
Amit ma megtehetsz, ne halaszd holnapra! Elérhetőek vagyunk éjjel-nappal. Hívj minket most!
06 (1) 490 0436





