Data scientistek Nyíregyházán: Vélemények és kedvező árak

Data Scientist Nyíregyházán

Data Scientist segítség akkor kell, ha valaki nem elméletet akar olvasni, hanem valódi adatproblémát szeretne megoldani. Nyíregyházán is egyre többen keresnek ilyen szakembert, mert egy magánprojekt, egy szakdolgozat, egy saját vállalkozási ötlet vagy egy tanulási elakadás gyakran gyorsabban halad személyes támogatással. Az első beszélgetésnél általában hamar kiderül, hogy pontosan mire van szükség. Van, aki adattisztításban kér segítséget, más a modellezésben akad el, és sokan csak azt akarják érteni, hogyan lesz a sok táblázatból értelmes következtetés.

Az adattudós nem csak kódot ír. Jó esetben rendet tesz a kérdésben is. Szerintem ez az egyik legfontosabb pont, mert sok megbízó túl korán akar modellt építeni. Pedig előbb azt kell látni, hogy milyen adat van, mi hiányzik, és mire lehet valóban választ adni. A Qjob.hu oldalon ezért nem csak az számít, ki milyen eszközt ismer, hanem az is, hogyan magyaráz és mennyire gondolkodik tisztán.

Miben segít egy adattudós

Egy adattudós magánügyfeleknek többféle helyzetben tud hasznos lenni. Gyakori kérés a tanulási segítség. Ilyenkor a cél lehet vizsgára készülés, portfólió építése vagy egy saját elemzés végigvitele. Máskor konkrét feladat érkezik. Például valaki kapott egy nagy adathalmazt, de nem tudja, hogyan tisztítsa, hogyan keressen benne mintát, vagy mitől lesz egy grafikon valóban olvasható.

Sok adatkutató vállal konzultációt rövid blokkokban is. Ez akkor hasznos, ha nem teljes projektet kell átadni, csak elakadás van. Személy szerint én az ilyen munkánál azt preferálom, amikor a szakember nem átveszi a teljes feladatot, hanem lépésről lépésre megmutatja a gondolkodást. Így a megbízó később önállóbban tud dolgozni. És ez hosszabb távon többet ér, mint egy gyors javítás.

Data Scientist választása

Data Scientist választásánál a legtöbben ott hibáznak, hogy csak a felsorolt technológiákat nézik. Pedig a privát ügyfélnek gyakran fontosabb a gyakorlati szemlélet, a türelem és az érthető kommunikáció. Egy kiváló kutató nem biztos, hogy jól tanít. És egy ügyes elemző sem feltétlenül alkalmas arra, hogy egy kezdővel végigmenjen az alapokon. Én mindig azt nézem meg először, tud-e egyszerűen beszélni bonyolult dolgokról.

Hasznos, ha a szakember mutat korábbi munkát vagy legalább elmondja, milyen típusú feladatokon dolgozott. Nem kell mindenből referencia, de az sokat számít, hogy volt-e már dolga hiányos adatokkal, félrement táblákkal, rosszul feltett kérdésekkel. Egyszer volt olyan eset, amikor az ügyfél biztos volt benne, hogy előrejelző modellt szeretne. A beszélgetés közben derült ki, hogy valójában egy jól felépített leíró elemzés is elég lett volna. Ezzel időt és pénzt spórolt. Ilyen helyzetekben látszik, hogy a jó adatelemző szakember nem csak végrehajt, hanem vissza is kérdez.

Adattudós árak

Az ár erősen függ a feladat jellegétől. Más díjjal dolgozik valaki, ha egyszeri konzultációt kérsz, és mással, ha hetekig tartó közös munkát. Nyíregyházán a személyes találkozó ritkább lehet, ezért sok megbízás online zajlik, de ez önmagában nem teszi olcsóbbá a munkát. Az számít, mennyi előkészítés kell, milyen mély a szakmai rész, és kell-e utólagos javítás vagy dokumentálás.

Az én tapasztalatom az, hogy a túl olcsó ajánlat gyakran visszaüt. Olcsóbban 8.000 alatt ritkán lesz igazán gondos munka ezen a területen. Lehet találni kezdőbb szolgáltatót, de ha fontos a pontosság, a hibakeresés és a magyarázat, akkor érdemes reális kerettel számolni. Az alábbi összegek tájékoztató jellegűek, de jól mutatják, milyen sávokkal érdemes tervezni.

Data Scientist munka menete

A jó közös munka általában rövid igényfelméréssel indul. Itt kell tisztázni, mi a cél, mi a határidő, milyen tudásszintről indul a megbízó, és milyen adatok érhetők el. Ezt sokan kihagyják, pedig később ebből lesz a félreértés. Sok ügyfél úgy kér segítséget, hogy még maga sem tudja, elemzést akar, tanítást akar, vagy egy kész megoldást. De ez nem baj, mert éppen ezért kell a szakember.

A második lépés többnyire az anyagok átnézése. Táblák, jegyzetek, kód, leírás, feladatlap. Utána lehet eldönteni, hogy inkább oktatásra, közös munkára vagy egyszeri konzultációra van szükség. A legjobb szakemberek ilyenkor nem ígérnek túl sokat. Inkább pontosan körülhatárolják, mi fér bele egy alkalomba. Szerintem ez megbízhatóbb, mint a túl szép vállalás.

Gyakori hibák adatkutató segítségnél

Sokan azt hiszik, hogy a Data Scientist majd minden rendezetlen adatból gyorsan választ csinál. Ez ritkán ilyen egyszerű. Sok hiba már a bemeneten megjelenik. Rossz oszlopnevek, hiányzó értékek, kevert formátumok, túl kevés adat, vagy éppen olyan kérdés, amelyre az adat nem tud felelni. A megbízó gyakran későn szól arról is, hogy mire kell a végeredmény. Ettől az egész munka elcsúszik.

Másik gyakori gond a túl szoros határidő. Volt olyan ügyfél, aki este küldött át egy anyagot, és másnapra akart teljes elemzést. A végén kiderült, hogy már egy tiszta adatleírás is nagy előrelépés lett volna neki. Ezért jobb előre megbeszélni, mi a minimum eredmény, mi a reális vállalás, és hol van az a pont, ahol a gyorsaság már a minőség rovására megy.

Data Scientist Nyíregyházán vagy online

Nyíregyházán a személyes találkozó előnye az, hogy könnyebb együtt átnézni a feladatot, és gyorsabban kialakul a közös ritmus. De az online munka sok esetben teljesen elég. Különösen akkor, ha képernyőmegosztással zajlik a közös elemzés, és az anyagok eleve digitálisak. Ilyenkor a helyszín kevésbé fontos, mint a pontosság és a visszajelzés tempója.

És van még egy szempont. A jó szakember nem feltétlenül a legközelebb van, hanem az, aki érti a problémát és tisztán kommunikál. Nyíregyházán is lehet találni megfelelő segítséget, de nem érdemes csak a lakóhely alapján dönteni. Ezen a oldalon ezért érdemes több profilt összevetni. A végső döntésnél számítson az, mennyire világos az ajánlat, milyen a hozzáállás, és mennyire érzed azt, hogy a közös munka tényleg előrevisz.