Data engineerek Pécsett: Vélemények és kedvező árak

Data Engineer Pécsen

A Data Engineer akkor kell, amikor egy magánügyfél nem csak táblákat akar nézni, hanem rendet akar az adataiban. Pécs környékén ez elsőre ritka kérésnek tűnhet, mégis egyre több olyan helyzet van, amikor valaki több forrásból gyűjt adatot, és abból már káosz lesz. Van külön számlázó, külön webes űrlap, külön rendelési lista, és semmi nincs egy helyen. Ilyenkor a Data Engineer feladata az, hogy az adatokat összerendezze, átláthatóvá tegye, és olyan alapot adjon, amire később nyugodtan lehet építeni. Szerintem ez tipikusan olyan munka, amit sokan túl későn vesznek komolyan. Addig halogatják, amíg napi bosszúságból heti veszteség lesz.

Magánügyfélnél ez nem feltétlenül nagyvállalati szintű feladat. Lehet szó családi apartmanok foglalási adatainak összefésüléséről, online rendelésekről, több helyről érkező érdeklődések egyben tartásáról vagy régi listák rendbetételéről. Egy jó adatmérnök nem bonyolítja túl a helyzetet. Először azt nézi meg, mire van valóban szükség. És csak utána mondja meg, kell-e új rendszer, vagy elég egy tisztább adatfolyam. Ez nagy különbség.

Milyen feladatra jó az adatmérnök

Sokan azt hiszik, hogy ilyen szakember csak nagy cégeknek kell. De ez nem igaz. Egy adatmérnök magánügyfeleknek is hasznos lehet, ha az adatok több helyen szóródnak szét, és emiatt lassú a munka vagy gyakori a hiba. Ilyen helyzet például, amikor a megrendelések külön fájlban vannak, a kapcsolatfelvételek e-mailben maradnak, a pénzügyi adatok másik rendszerben élnek, és végül senki nem látja tisztán a teljes képet. A Data Engineer ebből egységesebb rendszert tud csinálni.

Ide tartozik az adatok tisztítása, az ismétlődő sorok kiszűrése, a hibás mezők javítása, az adatforrások összekapcsolása és az egyszerűbb automatizálás is. Egyes ügyfelek csak azt szeretnék, hogy ne kelljen minden héten kézzel összeollózni három külön listát. Mások azt akarják, hogy legyen végre egy normális adattár, ahol visszakereshető minden fontos információ. Pécs térségében is előfordul, hogy valaki rövid távú bérbeadással, webes értékesítéssel vagy több csatornás érdeklődőkezeléssel foglalkozik, és egy ponton már nem elég az alkalmi kézi javítás.

Volt olyan eset, amikor egy ügyfél azt hitte, új rendszert kell építeni. A gond valójában az volt, hogy ugyanaz a vendég háromféle néven szerepelt három külön nyilvántartásban. A számok ezért folyton elcsúsztak. Nem nagy fejlesztés oldotta meg, hanem a források rendbe tétele és egy tiszta adatkapcsolat. Ez kívülről apróságnak látszott, de a napi egyeztetéseket látványosan lerövidítette.

Data Engineer választása

Data Engineer keresésnél az egyik legfontosabb kérdés az, hogy tud-e emberi nyelven beszélni. Ez szerintem nem mellékes. A legtöbb magánügyfél nem technikai oldalról közelít. Ő azt látja, hogy eltérnek a számok, hiányos a lista, nehéz kimutatást készíteni, vagy túl sok a kézi munka. Ha a szakember csak szakmai rövidítésekkel válaszol, abból félreértés lesz. Egy jó adatmérnök viszont először felméri a jelenlegi állapotot, visszakérdez, majd világosan elmondja, mi lesz a munka eredménye.

Érdemes figyelni arra is, hogyan kér ajánlatkérés előtt információt. Jó jel, ha rákérdez az adatforrásokra, a fájlok formájára, a frissítés gyakoriságára, a hibák típusára és arra, hogy ki fogja használni a kész rendszert. Rossz jel, ha látatlanban ígér végleges árat. Egy adatkezelési feladatnál sokszor nem a sorok száma a döntő, hanem a kuszaság mértéke. Két hasonló méretű adatállomány között is óriási lehet a különbség. Itt a gondolkodás többet ér, mint a hangzatos bemutatkozás.

A Qjob.hu oldalon is érdemes olyan profilt keresni, ahol a szakember nem csak annyit ír, hogy adatkezelés. Az jobb, ha konkrétan említi az adatminőség javítását, az összekapcsolást, a rendezést, az automatizálást vagy az adattárház jellegű munkát. Itt látszik, hogy valóban érti a feladatot, nem csak ráírta a címkéket a profiljára.

Gyakori hibák Data Engineer keresésekor

Az egyik leggyakoribb hiba az, hogy a megrendelő túl korán megmondja a megoldást. Azt írja, hogy kell egy teljesen új rendszer, miközben lehet, hogy csak a mostani adatfolyam rossz. Sok pénz megy el így feleslegesen. Másik tipikus hiba, hogy valaki csak egy mintafájlt küld, és elhallgatja, hogy a valóságban még hat másik forrásból jönnek az adatok. Ilyenkor az első ajánlat félremegy, a munka közben pedig jön a vita.

Sokan ott is hibáznak, hogy kizárólag az óradíjat nézik. Pedig egy olcsóbb szakember is lehet drága, ha lassan halad, nem kérdez vissza, vagy a végén nem ad át jól használható eredményt. És az ellenkezője is igaz. A magasabb díj sem automatikusan indokolt. Az én véleményem az, hogy az a korrekt ár, amelyik mögött rendes felmérés, tiszta feladatleírás és átadható megoldás van. Minden más inkább szerencsejáték.

Van még egy hiba, amit sokan nem vesznek észre. Többen érzékeny adatokat küldenek tovább mindenféle előzetes egyeztetés nélkül. Ez rossz gyakorlat. Már az elején tisztázni kell, milyen adatokat lehet megosztani, mit kell kitakarni, és mi az, amihez csak ellenőrzött hozzáféréssel szabad nyúlni. Egy lelkiismeretes szakember erre magától is rákérdez.

Data Engineer árak

A Data Engineer díja erősen attól függ, hogy egyszeri rendrakásról van szó, vagy folyamatos adatkezelési feladatról. Más a helyzet, ha valaki csak szeretné egyben látni a különböző listáit, és más, ha naponta frissülő adatokat kell automatikusan összefésülni. Pécs esetében a kisebb magánügyfél munkák általában még kezelhető sávban maradnak, de az ár gyorsan nő, ha a források rendezetlenek. Szerintem a legdrágább mindig az a projekt, amelyik elsőre egyszerűnek látszik, aztán menet közben derül ki, mennyi rejtett hiba van benne.

Ezek szerintem inkább reális, mint olcsó árak. De a túl alacsony díj itt különösen gyanús. Ha valaki meglepően kevésért vállal mindent, abból gyakran az lesz, hogy a munka végén maradnak hibás kapcsolatok, hiányzó mezők vagy kézzel pótlandó lépések. A jó adatmérnök ára néha kényelmetlennek tűnik, de ha rendet tesz a napi működésben, az gyorsan visszahozza a költséget.

Mikor éri meg helyi szakembert keresni

Nem minden adatkezelési feladathoz kell helyi ember, de vannak helyzetek, amikor ez mégis előny. Ha több körös egyeztetés kell, ha a megrendelő személyesen szeretné megmutatni a mostani működést, vagy ha az anyagok szétszórtan vannak külön gépeken és külső meghajtókon, akkor egy Pécs közeli szakemberrel könnyebb lehet az indulás. És nem azért, mert csak helyben lehet dolgozni. Inkább azért, mert a bizalom és a tisztázás gyorsabban kialakul.

De a döntő tényező végül nem a város neve, hanem az, hogy a szakember pontos legyen. Tudja felmérni a hibát, tudjon egyszerűen fogalmazni, és ne akarjon felesleges rendszert építeni. Egy jó Data Engineer akkor is értékes, ha csak kisebb rendrakást végez. Sőt, magánügyfélnél ez gyakran fontosabb, mint a nagy látványos fejlesztés. Itt nem az számít, hány bonyolult eszközt ismer, hanem az, hogy a végén nyugodtabb és tisztább legyen a napi munka.