Business intelligence analystok Veszprémben: Vélemények és kedvező árak

Business Intelligence Analyst magánmegbízásokhoz

A Business Intelligence Analyst akkor hasznos, ha egy magánügyfél vagy kisebb vállalkozás adatokból akar érthető döntést hozni, nem csak táblázatokat nézegetni. Veszprém környékén sokszor nem teljes állású elemzőre van szükség, hanem egy szakemberre, aki rendbe teszi a riportokat, átnézi az adatforrásokat, és megmutatja, hol csúszik el a mérés.

A feladat nem mindig látványos. Sok munka azzal kezdődik, hogy a forrásfájlok eltérő nevet használnak ugyanarra a vevőre, a havi kimutatások máshogy számolnak, vagy a vezetői táblázatban kézzel javított sorok vannak. Ilyenkor az adatelemző nem csak diagramot készít. Előbb megkeresi, mit lehet biztonsággal mérni.

Személy szerint én jobban szeretem, ha az első egyeztetésen nem eszközökről beszélünk, hanem döntésekről. Mit kell tudni a végén. Melyik termék fogy jobban. Hol van készlethiány. Melyik kampány hozott érdeklődőt. Ha ez tiszta, a Business Intelligence Analyst munkája sokkal pontosabb lesz.

A megbízás előtt hasznos leírni, milyen fájlok állnak rendelkezésre, milyen gyakran változnak, és ki dönt majd az eredmény alapján. Nem kell hosszú leírás. Elég néhány mondat és egy minta. Ebből a szakember gyorsabban látja, hogy egyszeri elemzésről vagy később is frissíthető megoldásról van szó.

BI elemzés és riportkészítés

A BI elemzés célja, hogy a szétszórt adatokból használható kép készüljön. Ez lehet egy egyszerű havi kimutatás, egy Power BI alapú vezérlőpult, Excel riport vagy adatminőségi ellenőrzés. A jó elemző nem rak tele mindent grafikonnal. Csak azt mutatja meg, amiből döntés születhet.

Gyakori megbízás a korábbi táblázatok átalakítása. Egy családi vállalkozásnál például sokszor évek óta ugyanazt az Excelt használják, de már senki sem tudja pontosan, melyik képlet mit jelent. Volt eset, amikor egy ügyfél azt hitte, hogy a nyeresége csökkent, közben csak az egyik költségoszlop kétszer került bele az összesítésbe. Nem nagy hiba. De rossz döntéshez vezetett volna.

Az üzleti intelligencia szakértő ilyenkor végigmegy az adatútvonalon. Megnézi a forrást, a tisztítást, a számítási logikát és a megjelenítést. A végeredmény lehet egy rövid jelentés is. Nem minden ügyfélnek kell összetett rendszer. Néha egy pontos, jól felépített riport többet ér.

Business Intelligence Analyst árak

Az ár főleg az adatállomány állapotától függ. Egy kész, rendezett táblából gyorsan lehet elemzést készíteni. De ha több forrás, hiányzó mezők és kézi javítások vannak, akkor a munka nagy része az előkészítés lesz. Olcsóbb 15.000 forint alatt ritkán minőségi, ha valódi elemzésről és nem csak formázásról van szó.

Az áraknál érdemes figyelni arra, hogy a túl alacsony díj sokszor csak gyors átnézést jelent. Ez nem baj, ha ennyi kell. De egy üzleti intelligencia tanácsadó komolyabb feladatnál időt kér az adatok megértésére. Szerintem ez nem lassúság, hanem óvatosság.

Megfelelő BI szakember választása

A megfelelő szakember nem csak eszközlistát sorol. Megkérdezi, milyen döntést kell támogatni, ki fogja nézni a riportot, és milyen gyakran frissülnek az adatok. Ez fontosabb, mint az, hogy hány szoftvert ismer. Egy BI elemző munkája akkor jó, ha az ügyfél utána kevesebbet találgat.

Sokan ott hibáznak, hogy kész megoldást kérnek, de nem mutatják meg a jelenlegi adatokat. Így az elemző csak becsülni tud. Jobb már az elején elküldeni egy mintafájlt érzékeny adatok nélkül. Abból látszik a mezők szerkezete, a hibák típusa és az, hogy mennyire lesz nehéz az automatizálás.

A Qjob.hu oldalán különböző magánszakemberek és szabadúszók ajánlatai között lehet keresni. Érdemes megnézni, hogy a jelölt dolgozott-e már hasonló adattal. Kiskereskedelem, szolgáltatás, ingatlan, logisztika vagy pénzügyi nyilvántartás teljesen más gondolkodást kér.

Adatforrások és gyakori hibák

A legtöbb BI munka nem a szép grafikonoknál kezdődik. Hanem a rendezetlen forrásoknál. Excel fájlok, számlázóprogram exportok, webáruházi listák, hirdetési táblák és kézzel vezetett nyilvántartások kerülnek egymás mellé. Ha ezek nem ugyanazt jelentik ugyanazzal a névvel, a riport félrevezető lesz.

Gyakori gond a dátumformátum, a hiányzó ügyfélazonosító, az eltérő terméknév és a kézzel átírt kategória. Apróságnak tűnik. De egy rosszul összevont termékcsoport akár egész hónapok eredményét eltorzíthatja. Egy adatelemző feladata ilyenkor az, hogy ne csak számoljon, hanem gyanakodjon is.

Saját tapasztalatom szerint a legjobb első lépés egy rövid adatminőségi lista. Mi használható azonnal. Mit kell javítani. Mi az, amit nem érdemes mérni, mert a forrás nem elég megbízható. Ez néha kellemetlen, de hasznosabb, mint egy mutatós riport hibás alapokon.

Az átadás előtt jó, ha van próba frissítés is. Ilyenkor kiderül, hogy a fájlok neve, a mappák helye és a kézi lépések mennyire érthetők. Sok hiba nem a számításban van, hanem abban, hogy a következő hónapban valaki máshova menti az exportot. Ez apróság, mégis megakasztja az egész folyamatot.

Én óvatos vagyok az olyan ígéretekkel, hogy minden teljesen automatikus lesz. Lehet automatizálni, de előbb stabil adat kell. Ha a forrás minden héten más szerkezetű, akkor a rendszer csak látszólag kényelmes. A háttérben állandó javítást kér.

Business Intelligence Veszprémben és környékén

Veszprémben, a Cholnokyvárosban, Dózsavárosban, Jutaspusztán és a belváros környékén sok kisebb szolgáltató és kereskedő dolgozik olyan adatokkal, amelyeket már nehéz fejben követni. Ugyanez igaz Balatonalmádi, Herend, Ajka és Várpalota felé is. Nem mindig kell személyes találkozó, de az első átbeszélés sokszor gyorsabb, ha a helyi működést is érti a szakember.

A helyi jelleg főleg akkor számít, ha a riport területi adatokat is kezel. Például kiszállítási körzetek, ügyfélsűrűség, üzlethelyiség forgalma vagy szezonális balatoni hatás. Egy BI tanácsadó ezeket akkor tudja jól kezelni, ha nem általános sablonból indul ki.

Eredmények és átadás

A jó átadás nem csak fájlátküldés. Kell hozzá rövid magyarázat is. Mit jelent a mutató, honnan jön az adat, mikor kell frissíteni, és hol lehet elrontani. Ha az ügyfél ezt nem érti, akkor a riport függőséget teremt. Pedig a cél az lenne, hogy önállóbban tudjon dönteni.

Volt olyan ügyfél, aki egyetlen értékesítési kimutatást kért, de a beszélgetés közben kiderült, hogy valójában a visszatérő vevőket szeretné látni. Ez más számítás. Más adat is kell hozzá. A végén nem bonyolultabb táblát kapott, hanem egy pontosabb kérdést és egy egyszerűbb riportot. Nekem ez a jobb irány.

A BI elemző akkor végez jó munkát, ha a végén kevesebb a bizonytalanság. Nem kell minden adatból rendszert építeni. De amit mérünk, annak legyen értelme, és legyen következménye a döntésekben.