A/B tesztelés: Fedezze fel a hatékonyabb landing oldalak titkát!

Optimalizáld a landing oldalad A/B teszteléssel! Kérj szakértői konzultációt most!

Ne keresgélj és telefonálgass!

Ismertesd röviden a feladatot, mi pedig elküldjük azt a megfelelő szakembereknek, akik ajánlatot fognak tenni rá

Mennyibe kerül?

Ismertesd röviden a feladatot, mi pedig elküldjük azt a megfelelő szakembereknek, akik ajánlatot fognak tenni rá

Árak megismerése

Szakemberek értékelésekkel

Beszélj a szakemberekkel, hasonlítsd össze az értékeléseiket és tapasztalukat, majd válaszd ki a számodra legmegfelelőbbet

Valódi értékelések

Mindez ingyen

Kérj árajánlatot szakemberektől

Nézd meg, mások mit rendelnek a Qjob-on

A/B tesztzés szakértőt keresek weboldalom optimalizálásához

Budapest
8 hónapja

Sziasztok! Olyan szakembert keresek, aki tapasztalt az A/B tesztzés terén, és segíteni tud abban, hogy javítsuk a weboldalam teljesítményét. A feladat lényege, hogy készítsen és futtasson A/B teszteket különböző elemeken, például a landing oldalon, a gombokon vagy a szövegeken, hogy megtaláljuk a legjobb verziót. Elvárás, hogy legyen tapasztalat a Google Optimize vagy más hasonló eszközök használatában, és értsen a webanalitikához. A munka Budapest területén történne, rugalmas időbeosztással, de fontos, hogy a tesztek eredménye gyorsan és pontosan legyenek összegyűjtve, és a változtatásokat az eredmények alapján gyorsan alkalmazzuk.

A/B tesztelési projekt

Budapest
egy éve

Szia! Keresek egy tapasztalt szakembert, aki segítene nekem egy A/B tesztelési projektben. A feladat az lenne, hogy két különböző verziót készítsünk az én weboldalamról, és megvizsgáljuk, melyik teljesít jobban a látogatók körében. Fontos, hogy az A/B tesztelés során figyeljünk a konverziós arányokra és a felhasználói élményre. Elvárom, hogy tapasztalatod legyen az online marketing és a webanalitika területén. Az online munka lehetősége nagy előny, mivel rugalmasan szeretném irányítani a folyamatokat. Kérlek, ha érdekel, írj nekem minél hamarabb!

Weboldal A/B tesztelés

Debrecen
egy éve

Helló! Szükségem van egy szakemberre, aki segít nekem a weboldalam A/B tesztelésében. A célom az, hogy megtudjam, melyik dizájn a legjobban vonzza a vásárlókat. Kérlek, dolgozz ki két verziót, és elemezd az eredményeket. Fontos, hogy tapasztalataid legyenek a statisztikai elemzések terén, és tudd, hogyan kell megfelelően értelmezni az adatokat. Az online munka lehetőség lenne, de Debrecenben is szívesen találkozom a részletek megbeszélésére. Várom a jelentkezésedet!

A/B tesztelés a marketing kampányomhoz

Szeged
egy éve

Üdvözlöm! Egy új marketing kampányhoz keresek A/B tesztelő szakembert. A feladatod az lenne, hogy készítsd el a teszteléshez szükséges anyagokat, és elemezd, melyik hirdetés hozza a legjobb eredményeket. Érdekelne, hogy mennyire vagy jártas a Google Analytics és más elemzőprogramok használatában. Az online munka során folyamatosan szeretném figyelemmel kísérni a haladást, ezért napi kapcsolatban szeretnék lenni veled. Ha érdekli a feladat, kérlek, írj nekem!

A/B tesztelés a weboldalam számára

Győr
egy éve

Szia! Keresek egy A/B tesztelő szakembert, aki segít a weboldalam optimalizálásában. A feladat az lenne, hogy kreatív módon készítsd el a két verziót, majd elemezd az eredményeket. Fontos, hogy ismerd a legújabb trendeket a webdesignt és a felhasználói élményt illetően. A munkát online végezheted, de szeretnék előre egyeztetni a feladatokról. Ha érdekel a projekt, kérlek, jelezd vissza, hogy beszéljük át a részleteket!

Képzés A/B tesztelésről

Pécs
egy éve

Helló! Keresek egy szakembert, aki segítene nekem megérteni az A/B tesztelés folyamatát. Szeretném, ha konzultálnál velem a legjobb gyakorlatokról, és segítenél megvalósítani egy saját tesztet a weboldalamon. Fontos, hogy tapasztalt legyél az A/B tesztelésben, és képes legyél érthetően magyarázni a lépéseket. Az online munkát preferálom, de ha szükséges, Pécsen is találkozhatunk. Kérlek, írj, ha érdekel!

A/B tesztzés magánügyfeleknek

A/B tesztzés akkor hasznos, amikor nem érzésből szeretnél dönteni egy weboldal, hirdetés, űrlap, nyitóoldal vagy ajánlati oldal módosításáról, hanem adatok alapján. A lényeg egyszerű. Két változat készül, a látogatók egy része az egyik verziót látja, a másik része a másikat, majd a szakember megnézi, melyik hoz jobb eredményt. Ez lehet több ajánlatkérés, több vásárlás, hosszabb oldalon töltött idő, jobb kattintási arány vagy kevesebb lemorzsolódás.

Magánügyfélként sokszor nem teljes marketingcsapatra van szükséged, hanem egy önálló online szakemberre, aki átlátja a mérést, beállítja a tesztet, értelmezi az adatokat, majd érthetően átadja az eredményt. Én azt látom, hogy az ilyen munka akkor működik jól, ha a feladat elején nagyon pontos a cél. Nem elég annyi, hogy legyen jobb az oldal. Meg kell mondani, mit jelent a jobb. Több kattintást, több jelentkezőt, kevesebb elhagyott kosarat vagy tisztább üzenetet.

Az A/B tesztelés nem varázslat. Inkább fegyelmezett próba. Szerintem akkor éri meg, ha már van elég látogató vagy elég hirdetési adat ahhoz, hogy a különbség ne csak véletlen legyen. Ha kevés az adat, akkor a szakember először kisebb elemzést, felhasználói viselkedés vizsgálatot vagy szövegátalakítást javasolhat. Ez nem kerülőút, hanem sokszor a pontosabb munka alapja.

A/B tesztelés célja és felhasználása

Az A/B tesztelés célja nem az, hogy minden ötletet egyszerre kipróbáljunk. Pont az ellenkezője. Egy jól megfogalmazott feltételezésből indul. Például abból, hogy egy rövidebb űrlap több kitöltést hoz, egy másik gombszöveg több kattintást eredményez, vagy egy másik címsor jobban elmagyarázza az ajánlatot. A teszt ettől lesz mérhető.

Távoli munkában ez különösen fontos, mert a megbízó és a szabadúszó nem ül egy asztalnál. A szakember a hozzáférésekből, képernyőképekből, forgalmi adatokból, korábbi eredményekből és rövid leírásból dolgozik. A megbízó pedig azt várja, hogy a folyamat ne legyen túl bonyolult. Tapasztalatom szerint a legjobb indulás egy rövid írásos összefoglaló. Ebben szerepel az oldal címe, a jelenlegi probléma, a kívánt eredmény, a használt mérőeszköz és az, hogy pontosan milyen döntést kell támogatnia a tesztnek.

Volt olyan eset, amikor egy ügyfél egy teljes főoldalt akart újratervezni, mert kevés megkeresést kapott. A teszt előkészítése közben kiderült, hogy a fő gond nem a teljes oldal volt, hanem az első képernyőn lévő ajánlat és a túl hosszú kapcsolatfelvételi űrlap. Végül csak két kisebb változatot kellett kipróbálni. Az eredmény gyorsabban jött, és a költség is alacsonyabb maradt.

A/B tesztzés árak és csomagok

Az ár leginkább attól függ, hogy csak egy egyszerű beállításról van szó, vagy a szakember kutatást, szövegírást, mérési tervet, változatkészítést és eredményértékelést is vállal. A túl olcsó munka ezen a területen gyakran gyengébb minőséget jelent, mert az elemzésre és az ellenőrzésre nem marad idő. De a magas ár sem garancia önmagában. Fontosabb, hogy legyen világos feladat, mérhető cél és érthető átadás.

Feladat típusaJellemző tartalomÁr HUF
Egyszerű tesztbeállításEgy oldal, egy elem, meglévő mérés mellett28.000 - 48.000
Címsor vagy gomb tesztjeSzövegváltozatok, alap beállítás, rövid értékelés35.000 - 62.000
Űrlap változat teszteléseMezők, sorrend, elküldési arány vizsgálata45.000 - 85.000
Nyitóoldal A/B tesztKét oldalváltozat, mérési terv, eredményösszegzés75.000 - 145.000
Hirdetési oldal tesztjeAjánlat, szöveg, kattintási út és konverzió elemzése68.000 - 128.000
Webáruház résztesztTermékoldal, kosár vagy ajánlati blokk vizsgálata90.000 - 180.000
Teljes mérési előkészítésCélok, események, követés, ellenőrző lista85.000 - 165.000
EredménykiértékelésAdatok értelmezése, döntési javaslat, rövid jelentés38.000 - 78.000
Havi tesztelési támogatásTöbb kísérlet, folyamatos elemzés, online egyeztetés160.000 - 360.000

Ezek az összegek tájékoztató jellegűek, de reálisak egy távolról dolgozó magánszakember munkájánál. Egy egyszerű változtatás beállítása nem ugyanaz, mint egy teljes konverziós folyamat vizsgálata. Én inkább azt tartom korrektnek, ha a szabadúszó külön árazza az előkészítést, a beállítást és az elemzést. Így látszik, mire fizet a megbízó.

Szakember választása A/B teszteléshez

A jó szakember nem azzal kezdi, hogy azonnal futtat egy tesztet. Először rákérdez a célra, a forgalomra, a mérésre és arra, hogy milyen döntést szeretnél meghozni az eredmény alapján. Ez elsőre lassabbnak tűnhet, de sok hibát megelőz. Ha valaki minden előzmény nélkül biztos javulást ígér, az szerintem gyanús jel.

Magánügyfélként érdemes portfóliót, korábbi példákat és rövid munkamódszert kérni. Nem kell bonyolult bemutató. Elég, ha a szakember el tudja mondani, milyen lépésekben dolgozik, milyen adatokat kér, milyen eszközöket használ, és milyen formában adja át az eredményt. A Qjob.hu felületén egyszer lehet olyan online szakembert keresni, aki egy adott teszt beállítását vagy elemzését vállalja. Utána elég ezen a felületen tisztázni a részleteket, a határidőt és az átadás formáját.

Az is fontos, hogy a szabadúszó ne csak technikailag értse a beállítást. Értse a felhasználói döntést is. Egy gomb színe önmagában ritkán döntő kérdés. A szöveg, az ajánlat, a bizalom, a bizonytalanság és az oldal sebessége sokszor nagyobb hatással van. Ezért jó, ha a kiválasztott szakember nem csak kattintásokban gondolkodik, hanem a teljes útban is.

Online munkamenet és átadás

Az online munkamenet általában rövid egyeztetéssel indul. A megbízó elküldi az oldal linkjét, a hozzáférési adatokat vagy a szükséges képernyőképeket, majd leírja a célt. A szakember visszajelez, hogy a teszt mérhető e, kell e külön mérési beállítás, és mennyi idő szükséges az első eredményekhez. Egy kisebb A/B próba előkészítése sokszor néhány nap, de az eredményhez több idő kell, mert a látogatói adatnak össze kell gyűlnie.

A kommunikáció lehet írásban, videóhívással vagy feladattáblán keresztül. Távoli munkánál szerintem az írásos összefoglaló a legfontosabb. Így később is visszanézhető, hogy mi volt a hipotézis, milyen változat készült, mikor indult a teszt, és milyen mérőszám alapján született döntés. A végeredmény lehet rövid jelentés, képernyőkép, táblázat vagy javítási lista. A lényeg, hogy ne csak számokat kapj, hanem érthető következtetést is.

A határidőknél nem szabad összekeverni a technikai beállítás idejét és a teszt futási idejét. A beállítás gyors lehet. Az adatgyűjtés viszont a forgalomtól függ. Ha kevés a látogató, akkor türelem kell, vagy más típusú vizsgálatot kell választani.

Adatok, mérés és döntési alap

Az A/B tesztelés értéke az adatokban van, de csak akkor, ha a mérés rendben működik. Ha rossz eseményt mérsz, hiába fut a próba. Ha túl korán állítod le, könnyen rossz döntés születik. Ha egyszerre túl sok elemet változtatsz, nem derül ki, mi okozta a különbséget.

Sokan ott hibáznak, hogy a tesztet csak látványos változtatásként kezelik. Készül egy új szöveg, egy másik gomb, egy másik kép, majd két nap után jön a következtetés. Ez kevés. A szakembernek meg kell néznie a minta méretét, a konverziós arányt, a forgalmi forrást és azt is, hogy nincs e technikai hiba. Egy hirdetésből érkező látogató másképp viselkedhet, mint aki keresésből jutott az oldalra. Ezeket nem érdemes összemosni.

Tapasztalatom szerint a legjobb döntési alap egy rövid, de konkrét jelentés. Ebben szerepel, mi volt az eredeti feltételezés, mi változott, meddig futott a teszt, melyik változat teljesített jobban, és mi a következő ésszerű lépés. Nem kell hosszú dokumentum. De legyen használható.

Gyakori hibák és rossz elvárások

A leggyakoribb hiba az, amikor a megbízó azonnali bizonyosságot vár. A tesztelés nem mindig ad látványos választ. Néha azt mutatja, hogy a két változat között nincs érdemi különbség. Ez nem kudarc. Ez is információ, mert megakadályozhat egy felesleges átalakítást.

Másik hiba, amikor a megbízó túl sok mindent akar egyetlen kísérletbe tenni. Új címsor, új kép, új ajánlat, új ár, új űrlap. Ilyenkor lehet, hogy javul az eredmény, de nem tudod, mitől. Ez később megnehezíti a döntést. Egy online szakember akkor dolgozik jól, ha ezt elmagyarázza, még akkor is, ha a megbízó gyorsabb megoldást szeretne.

Az is probléma, ha nincs kész tartalom, nincs egyértelmű céloldal, vagy a technikai alap hibás. Ilyenkor előbb rendbe kell tenni az oldalt, a mérést vagy az ajánlatot. A jó szabadúszó ezt nem rejti el. Inkább szól, hogy most nem a teszt a legfontosabb lépés. Szerintem ez korrekt hozzáállás, mert a megbízó pénzét védi.

Jó eredmény A/B tesztelés után

Jó eredménynek nem csak a javuló szám számít. Jó eredmény az is, ha tisztább lesz a döntés. Tudod, melyik változatot érdemes megtartani, mit kell tovább vizsgálni, és melyik ötletet nem érdemes erőltetni. Egy magánügyfélnek ez sokszor többet ér, mint egy hosszú szakmai anyag.

Az A/B tesztelés akkor ad valódi értéket, ha a végén nem marad nyitva minden kérdés. A szakember adjon rövid összegzést, nevezze meg a nyertes változatot, írja le a bizonytalanságokat, és javasoljon következő lépést. Lehet, hogy ez egy újabb teszt. Lehet, hogy csak egy oldalfrissítés. De legyen világos.

Én azt látom, hogy a megbízók leginkább akkor elégedettek, amikor nem csak beállítást kapnak, hanem érthető magyarázatot is. Nem kell túlmagyarázni. Elég annyi, hogy mi történt, miért fontos, és mit érdemes tenni a következő napokban. Ettől lesz az online munka átlátható, és ettől lehet a következő döntés már kevésbé találgatás.

Azért vagyunk, hogy segítsünk!

Amit ma megtehetsz, ne halaszd holnapra! Elérhetőek vagyunk éjjel-nappal. Hívj minket most!

06 (1) 490 0436
Mi az A/B tesztzés, és miért fontos a digitális marketingben?
Az A/B tesztzés egy olyan módszer, amely lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy összehasonlítsák két különböző változatot egy elem, például egy weboldal vagy hirdetés teljesítménye szempontjából. A teszt során véletlenszerűen két csoportot alkotunk: az egyik csoport az A verziót, míg a másik a B verziót látja. Ezzel a módszerrel pontos adatokat nyerhetünk arról, hogy melyik változat vonzza jobban a felhasználókat, és amelyik jobban teljesít, azt használhatjuk a jövőbeli kampányainkban. Az A/B tesztzés segít optimalizálni a konverziós arányokat, és végső soron növeli a bevételeket.
Hogyan végezhetek A/B tesztet a weboldalamon?
Mennyi ideig érdemes futtatni egy A/B tesztet?
Milyen hibákat érdemes elkerülni A/B tesztelés során?