Ügyfélszolgáltatás értékelésére szolgáló chatbot készítése
Fedezd fel, hogyan javíthatja ügyfélszolgálatát egy professzionális chatbot segítségével! Kérj ingyenes konzultációt még ma!
Ne keresgélj és telefonálgass!
Ismertesd röviden a feladatot, mi pedig elküldjük azt a megfelelő szakembereknek, akik ajánlatot fognak tenni rá
Mennyibe kerül?
Ismertesd röviden a feladatot, mi pedig elküldjük azt a megfelelő szakembereknek, akik ajánlatot fognak tenni rá
Árak megismeréseSzakemberek értékelésekkel
Beszélj a szakemberekkel, hasonlítsd össze az értékeléseiket és tapasztalukat, majd válaszd ki a számodra legmegfelelőbbet
Valódi értékelések
Mindez ingyen
Kérj árajánlatot szakemberektől
Ellenőrzött értékelések a Qjob szakemberekről
334 vélemény
frissítve 14 május 2026Kovács J. Mária
Nagyon elégedett vagyok Zsolt Krisztiánnal, aki az ügyfélszolgálati chatbot fejlesztését végezte nálunk. A feladat során gyorsan és precízen implementálta a szükséges funkciókat, mindössze két nap alatt, a költség pedig 150.000 forint volt. A kommunikáció könnyű volt, mindig elérhető volt, és a végeredmény sokkal jobb, mint vártam. Bátran ajánlom mindenkinek, aki profi szakembert keres ilyen típusú munkára.
Árajánlat kéréseAnna K.
Róbert fantasztikus munkát végzett az ügyfélszolgálati chatbotom fejlesztésén. Mindössze 3 hét alatt elkészült, és az ára is nagyon kedvező volt, 70 000 forintot kellett csak fizetnem. Azóta a chatbot sokkal hatékonyabban működik, és a visszajelzések is szuperek!
Árajánlat kéréseLászló F.
András nagyon segítőkész volt, amikor az ügyfélszolgálati chatbotomat fejlesztette. A projekt 4 hétig tartott, és mindössze 85 000 forintba került. Nagyon elégedett vagyok az eredménnyel, a chatbot most már valóban okosabb, mint valaha!
Árajánlat kéréseMarta J.
Radnóti munkája az ügyfélszolgálati chatbotommal lenyűgöző volt. Két hét alatt elkészült és 65 000 forintot kértek érte. Azóta sokkal több ügyfél kérdését tudja kezelni, és a válaszidők is javultak.
Árajánlat kéréseGábor T.
Richárd nagyon profi volt az ügyfélszolgálati chatbot projekt során. Mindössze 5 hét alatt végezte el a munkát, és az ára 90 000 forint volt. Az eredmény hihetetlenül működik, sokkal jobb a felhasználói élmény.
Árajánlat kéréseEszter L.
Márk ügyfélszolgálati chatbotjának frissítése fantasztikus volt. 3 hét alatt végezte el a munkát, 75 000 forintért. Azóta sokkal kevesebb a panasz, és a válaszidők is drámaian csökkentek. Köszönöm a segítséget!
Árajánlat kéréseNézd meg, mások mit rendelnek a Qjob-on
Ügyfélszolgálati chatbot fejlesztése
Üdvözlöm! Olyan szakembert keresek, aki képes egy hatékony és felhasználóbarát ügyfélszolgálati chatbotot fejleszteni számomra Budapesten. A feladat lényege, hogy a chatbot képes legyen kezelni az általános ügyfélszolgálati kérdéseket, gyors és pontos válaszokat adjon, valamint integrálva legyen a meglévő ügyféladatbázisommal. Elvárás, hogy tapasztalatot szerezz a chatbot fejlesztésében, ismerje a legújabb technológiákat és legyen képes a rendszer könnyű karbantartására és bővítésére. A munka során biztosítani kell, hogy a chatbot működése zökkenőmentes, és megfeleljen a magyar jogszabályoknak. Kérem, jelezze, ha van ilyen tapasztalata és tudna nekem segíteni ebben a projektben.
Ügyfélszolgálati chatbot tervezése és fejlesztése
Szia! Olyan szakembert keresek, aki segítene egy ügyfélszolgálati chatbot megtervezésében és fejlesztésében. A chatbotnak képesnek kell lennie kezelni az ügyfelek alapvető kérdéseit, például a termékek elérhetőségét, a rendelési folyamatot és a visszaküldési lehetőségeket. Fontos, hogy a chatbot barátságos és könnyen érthető legyen. Keresek valakit, aki tapasztalattal rendelkezik chatbotok fejlesztésében, és ismeri a legújabb technológiákat. A munka végezhető online, de ha Budapestre tudsz jönni, az előny lenne.
Intelligens ügyfélszolgálati chatbot készítése
Helló! Szükségem van egy jó szakemberre, aki képes megtervezni és létrehozni egy intelligens ügyfélszolgálati chatbotot. A chatbotnak folyamatosan képesnek kell lennie tanulni a felhasználói interakciókból, és javítani a válaszait. Olyan embert keresek, aki már végzett hasonló projekteket, és érti a mesterséges intelligencia alapjait. Online munkát keresek, de a debreceni székhely előny lenne, ha szükséges, személyes egyeztetés miatt.
Ügyfélszolgálati chatbot optimalizálása
Üdv! A cégem ügyfélszolgálati chatbotján szeretnék javítani, és ehhez keresek egy tapasztalt szakembert. Az a feladatod, hogy elemezd a chatbot eddigi teljesítményét, és javaslatokat tegyél az optimalizálására. Fontos, hogy képben legyél a legújabb technológiákkal és trendeikkel. Az online munkavégzés lehetősége miatt, nem fontos a helyszín, de szegedi kollégákkal való egyeztetés hasznos lenne.
Chatbot implementálás ügyfélszolgálati feladatokra
Szia! A cégem szeretne egy chatbotot implementálni az ügyfélszolgálati folyamataiba, és meg szeretném találni a megfelelő szakembert. A feladatod az lenne, hogy a chatbotot integráld a meglévő rendszerünkkel, és biztosítsd, hogy minden funkció megfelelően működjön, mint például a kérdések megválaszolása és az adatok kezelése. Jól ismerned kell a chatbot fejlesztési platformokat, és fontos, hogy rugalmasságot mutass az elvárásokhoz. A munka online végezhető, de pécsi szakemberekkel való kapcsolattartás előnyben részesül.
Ügyfélszolgálati chatbot frissítése és karbantartása
Helló! Olyan különleges szakembert keresek, aki segíthet az ügyfélszolgálati chatbotunk frissítésében és karbantartásában. A cél az, hogy a chatbot mindig naprakész információkat nyújtson, és folyamatosan javuljon a teljesítménye. Ha van tapasztalatod akárcsak egy hasonló feladatban, kérlek, jelezd. A munka végezhető online, de egy győri alapú szakember, aki helyben is elérhető, nagy előny lenne.
Ügyfélszolgálati chatbot
Az Ügyfélszolgálati chatbot akkor hasznos egy magánmegrendelőnek, ha nem csak gyors válaszokat szeretne, hanem azt is, hogy az ügyfélkommunikáció minősége követhetőbb legyen. Ilyen feladatnál a cél nem pusztán az automatikus üzenetküldés. A lényeg az, hogy a rendszer érzékelje, mennyire volt tiszta a válasz, hol maradt el a lényegi információ, mikor lett túl hosszú vagy túl száraz a kommunikáció, és melyik ponton romlik az ügyfélélmény. Én azt látom, hogy sok megrendelő nem valami látványos technikai megoldást keres, hanem rendet. Azt szeretné, hogy az online ügyfélkezelés ne legyen kapkodó, ne legyen zavaros, és a hibák ne csak utólag derüljenek ki.
Ebben a munkában általában nem cégre van szükség, hanem egy olyan szabadúszó fejlesztőre vagy automatizálási szakemberre, aki érti a beszélgetési logikát, tud mérhető szempontokat adni a válaszokhoz, és úgy építi fel a rendszert, hogy az később is finomítható maradjon. Szerintem ez a különbség a gyorsan összerakott chatbot és a valóban használható online szolgáltatás között. Az egyik csak válaszol. A másik segít látni azt is, hogy a válaszok mennyire jók.
Minőségértékelés ügyfélszolgálati chatbot mellett
Egy minőségértékelő megoldás lényege az, hogy nem csak a beszélgetés tényét rögzíti, hanem valamilyen szempont szerint elemzi is. Például azt, hogy a válasz elég pontos volt-e, udvarias maradt-e, megoldotta-e a kérdést, vagy inkább tovább növelte a bizonytalanságot. A magánmegrendelőnek ez azért fontos, mert nem elég tudni, hogy sok üzenet érkezik vagy a bot sokszor válaszol. Azt is látni kell, hogy a kommunikáció valóban segít-e.
Tapasztalatom szerint a legtöbb gond nem ott keletkezik, hogy a rendszer egyáltalán nem válaszol, hanem ott, hogy rossz minőségű választ ad. Túl általános. Túl hosszú. Nem a kérdésre felel. Vagy olyan hangnemet használ, amely feleslegesen hűvös. Sokan ott hibáznak, hogy csak a sebességet nézik, pedig a gyors, de gyenge válasz sokszor többet ront, mint használ. Egy jól beállított ügyfélszolgálati bot ezért nem csak gyors, hanem ellenőrizhető is.
Volt olyan eset, amikor egy ügyfél azt hitte, rendben működik a rendszere, mert a chatbot folyamatosan válaszolt. A részletesebb átnézésből viszont kiderült, hogy a válaszok nagy része túl általános volt, és az emberek gyakran ugyanazt kérdezték vissza másodszor is. A beszélgetések nem álltak le, de valójában sok plusz kört termeltek. Amikor a minőségi szempontokat beépítették, a válaszok rövidebbek és pontosabbak lettek, az ismételt kérdések száma pedig csökkent. Szerintem ez tipikus példa arra, hogy a mennyiség önmagában félrevezető lehet.
Ügyfélszolgálati chatbot árak
Az ár ennél a munkánál főként attól függ, mennyi beszélgetést kell mintaként átnézni, hány minőségi szempontot kell felépíteni, szükséges-e külön pontozás vagy jelölés, és jár-e a végén dokumentált átadás. A túl olcsó munka ezen a területen gyakran gyengébb minőséget jelent. Ennek oka egyszerű. A jó értékelési logika nem egyetlen kapcsoló átállítása. Kell hozzá minták elemzése, próbafolyamat, javítás és utóellenőrzés is.
| Feladat | Ár | Határidő |
|---|---|---|
| Alap ügyfélszolgálati chatbot beállítás | 40.000 - 75.000 | 2 - 4 nap |
| Válaszminőség értékelési szempontok kialakítása | 55.000 - 105.000 | 3 - 6 nap |
| Rövid pontozási rendszer beépítése | 60.000 - 115.000 | 3 - 5 nap |
| Hangnem és pontosság külön vizsgálata | 70.000 - 135.000 | 4 - 7 nap |
| Emberhez irányítás gyenge beszélgetésnél | 50.000 - 95.000 | 2 - 4 nap |
| Tesztelés és egy javítási kör | 25.000 - 55.000 | 1 - 3 nap |
| Rövid átadási leírás és minták | 20.000 - 45.000 | 1 - 2 nap |
| Összetettebb több szintű minőségértékelés | 95.000 - 190.000 | 5 - 9 nap |
| Meglévő hibás rendszer finomítása | 35.000 - 80.000 | 2 - 4 nap |
Ezek reális sávok olyan online munkákhoz, ahol magánmegrendelő keres szabadúszó szakembert. Ha a brief világos, az ajánlat is pontosabb lesz. Ha csak annyi a kérés, hogy legyen jobb a chatbot, akkor a költség tágabb sávban mozoghat. Én azt látom, hogy az árnál legalább ilyen fontos, mit kapsz érte. Benne van-e a teszt. Van-e javítási kör. Kapsz-e rövid leírást arról, hogy a rendszer milyen szempontok alapján értékeli a válaszokat. Ha ez nincs tisztán leírva, az olcsóbb ajánlat később könnyen kényelmetlenebbé válhat.
Hogyan válassz szabadúszó szakembert
Ennél a feladatnál nem elég, ha valaki tud chatbotot építeni. A kérdés inkább az, hogy érti-e a jó ügyfélkommunikáció szerkezetét. Egy jó szabadúszó fejlesztő vagy automatizálási szakember nem csak eszközökről beszél, hanem arról is, mitől lesz értelmes egy válasz, mikor túl hosszú egy szöveg, mikor kell rögtön emberhez irányítani, és milyen hibák ismétlődnek gyakran a beszélgetésekben. Szerintem ez az első fontos szűrő.
A Qjob.hu oldalon és ezen a felületen én azt nézném, mennyire konkrét a jelentkező. Tud-e példát mutatni. Képes-e ugyanarra a helyzetre jobb és gyengébb válaszmintát adni. El tudja-e mondani, hogyan ellenőrizné, hogy a chatbot valóban segít-e, nem csak beszél. Ezek sokkal többet érnek, mint a hosszú, általános bemutatkozások.
Tapasztalatom szerint jó jel az is, ha a kivitelező nem akar rögtön mindent automatizálni. A valóban tapasztalt szakember inkább megmutatja, hol érdemes kezdeni. Például a pontatlan válaszok kiszűrésénél, a panaszos helyzeteknél vagy az ismétlődő kérdések kezelésénél. Ez sokkal hitelesebb, mint amikor valaki egyetlen körben teljesen hibátlan rendszert ígér. Ilyen munka ritkán létezik.
Online munkamenet és eredményátadás
Egy ilyen távoli projekt akkor fut simán, ha a kezdet világos. Milyen beszélgetéseket kell figyelni. Mik számítanak jó válasznak. Mi jelzi a gyenge kommunikációt. Mikor kell csak jelölés, és mikor kell valódi beavatkozás. A megrendelőnek nem kell műszaki nyelven írnia. Elég, ha példákat mutat. Melyik válasz volt zavaros. Hol lett túl kemény a hangnem. Mikor kellett volna rövidebben fogalmazni. Ebből a szabadúszó szakember már tud működő rendszert tervezni.
Szerintem a jó rend az, ha a munka több rövid lépésből áll. Először mintaüzenetek átnézése. Utána az értékelési szempontok felállítása. Majd egy próbakör, ahol a rendszer néhány beszélgetést már elemez. Ezután jön a finomhangolás és az átadás. Sokan fordítva csinálják, és ebből lesz a gond. Hosszú csend után érkezik egy késznek mondott megoldás, amelyet nehéz javítani, mert az alapelvek sincsenek leírva.
A végeredménynél szerintem legalább négy dologra van szükség. Rövid leírás a minőségi szempontokról. Néhány valószerű mintabeszelgetés. Világos szabály arról, mikor kell emberhez átadni az ügyet. És egy lista arról, mi nincs még benne a jelenlegi verzióban. Ez utóbbi különösen hasznos. Tisztábban látszik tőle a projekt határa.
És fontos a kommunikáció üteme is. Nem jó, ha napokig nincs semmi visszajelzés. Sokkal jobb, ha a kivitelező közben röviden jelzi, mire jutott, és melyik pont bizonytalan még. A távoli munka ettől válik nyugodtabbá. A megrendelő látja, hogy halad a folyamat, és nem a végén szembesül minden döntéssel egyszerre.
Tipikus hibák ügyfélszolgálati chatbot rendeléskor
A leggyakoribb hiba az, hogy a megrendelő csak gyorsabb válaszokat akar, és nem gondol arra, hogy a gyorsaság önmagában kevés. Ha a chatbot rossz minőségű választ ad, attól még nem lesz jobb a kommunikáció. Sokan ott hibáznak, hogy megelégszenek azzal, hogy érkezik valamilyen reakció. Pedig a valódi kérdés az, hogy az a reakció tiszta volt-e, segített-e, és csökkentette-e a bizonytalanságot.
Másik tipikus gond a túl sok egyforma sablon. Ha a rendszer minden helyzetre ugyanabban a stílusban felel, gyorsan gépiessé válik. Ez különösen rossz panaszos vagy bizonytalan ügyfeleknél. Én azt látom, hogy a jó chatbot nem attól tűnik emberinek, hogy sokat magyaráz, hanem attól, hogy a helyzethez illő választ ad. Néha röviden. Néha pontosítva. Néha átadva az ügyet embernek.
Rejtett hiba az is, ha nincs világos cél. Mit jelent az, hogy jobb lett a kommunikáció. Kevesebb visszakérdezés. Rövidebb ügyintézés. Jobb hangnem. Tisztább információ. Ha ezt nem mondják ki az elején, a végén mindenki mást fog sikernek nevezni. Tapasztalatom szerint nem a technika szokott ilyenkor félremenni, hanem az elvárás.
Volt olyan eset, amikor egy ügyfél azért volt elégedetlen, mert a rendszer látszólag sok mindent elemzett, de nem derült ki belőle, mit kellene másként csinálni. A beszélgetések kaptak jelöléseket, csak épp nem volt belőlük használható tanulság. Később leegyszerűsítették a logikát, és már csak néhány igazán fontos minőségi szempont maradt. Ettől lett értelme az egésznek. Szerintem ez jó tanulság. Nem a legtöbb mutató kell, hanem a legérthetőbb.
Reális eredmény és hosszabb távú használat
Jó eredményről akkor beszélhetünk, ha a rendszer nem csak néhány mintán működik szépen, hanem hétköznapi helyzetekben is következetes marad. Az Ügyfélszolgálati chatbot akkor ad valódi értéket, ha segít észrevenni a zavaros válaszokat, a túl hosszú köröket, a rossz hangnemet és azokat a pontokat, ahol az ügyfél majdnem elveszik. Ez nagyon gyakorlati előny. Nem látványos, de hasznos.
Én azt látom, hogy egy ilyen online megoldás akkor térül meg igazán, ha a megrendelő nem csak egyszer állítja be, hanem időnként visszanézi a mintákat és javít rajta. A kommunikáció élő dolog. Új kérdések jönnek, más lesz a hangnem, változik az ügyfélvárakozás. Ha a rendszer átadható és jól dokumentált, akkor később is lehet rajta finomítani. Ez sokkal fontosabb, mint az, hogy elsőre mindent tökéletesnek gondoljunk.
Ha röviden kellene összefoglalnom, azt mondanám, hogy az ilyen feladatnál a tisztaság többet ér a bonyolultságnál. A jó rendszer kevesebb hibát enged át, érthetőbben mutatja a problémákat, és nem hagyja a megrendelőt találgatni. Szerintem magánügyfélként pontosan ez az, amiért megéri ilyen megoldást keresni.
Lásd még
- CRM Chatbot Integráció
- Chatbot beállítás CRM-hez
- CRM Kártyák Automatikus
- CRM Kalkulátor
- CRM Chatbot Integráció
- CRM Chatbot Integráció
- CRM Chatbot
- NetSuite chatbot integráció
- Chatbot Power BI
- LinkedIn Chatbot
- Twitter chatbot integráció
- Discord CRM Bot
- CRM Chatbot
- Szabadságkérő Chatbot
- Amazon API chatbot
- CRM Chatbot
- Chatbot DHL API
- Távmonitorozó Chatbot
- Orvosi Chatbot
- Sellsy chatbot integráció
- Pipedrive chatbot beállítások
- GDPR chatbot integráció
- Európai Chatbot
- Fizetési Emlékeztetők Automatizálása
- Fortnox chatbot integráció
- Klarna Chatbot
- Wise tranzakcióellenőrzés
- PostNord chatbot integráció
- TED EU chatbot
- GDPR chatbot
Szolgáltatási katalógus
Azért vagyunk, hogy segítsünk!
Amit ma megtehetsz, ne halaszd holnapra! Elérhetőek vagyunk éjjel-nappal. Hívj minket most!
06 (1) 490 0436





