Weboldalak fejlesztése Big Data technológiával, hogy kiemelkedj a versenyből!

Webfejlesztés Big Data-val magánügyfeleknek

A Webfejlesztés Big Data-val akkor hasznos, ha a weboldal nem csak bemutat valamit, hanem adatokat gyűjt, rendszerez, értelmez és ezek alapján segít jobb döntést hozni. Magánügyfélként ez lehet érdeklődői űrlapok elemzése, foglalások követése, tartalomajánló kialakítása, ügyfélviselkedés mérése vagy egy olyan felület, ahol sok adatból kell érthető képet kapni. Nem minden projekt igényel nagy adatmennyiséget. De amikor sok forrásból érkezik információ, a sima weboldal már kevés.

Én azt látom, hogy sok ügyfél először csak modern oldalt kér, aztán kiderül, hogy valójában a működését szeretné jobban látni. Honnan jönnek az érdeklődők. Melyik tartalom működik. Mikor esnek ki a felhasználók. Milyen adatokat kell menteni. Ilyenkor egy magán webfejlesztő nem csak oldalt épít, hanem átgondolja az adatáramlást is. Ez nem vállalati szólam. Ez gyakorlati kérdés, mert rosszul felépített mérés mellett a döntések könnyen félremennek.

A Qjob.hu felületén olyan magánszakember kereshető, aki távolról is el tudja végezni a feladatot. A munka általában üzenetváltással, videós egyeztetéssel, közös dokumentummal és próbakörnyezetben történik. A végeredmény lehet teljes weboldal, adatkapcsolat, irányítópult, mérési rendszer vagy egy meglévő oldal bővítése.

Adatvezérelt webfejlesztés célja

Az adatvezérelt webfejlesztés célja az, hogy a weboldal működése mérhető és javítható legyen. Ez különösen fontos akkor, ha a látogatói út nem egyszerű. Például a felhasználó több oldalt néz meg, űrlapot tölt ki, fájlt tölt le, időpontot foglal, vagy személyre szabott ajánlást kap. A fejlesztés ilyenkor nem ér véget a látványos felülettel.

Szerintem a jó adatkezelés ott kezdődik, hogy a szakember nem akar mindent mérni. Csak azt méri, amire valóban szükség van. Ha túl sok adat gyűlik cél nélkül, az oldal lassabb lehet, a riportok zavarosak lesznek, és az ügyfél sem tudja, mit nézzen. A kevesebb, de pontosabb mérés gyakran többet ér.

Tipikus feladat lehet egy jelentkezési folyamat követése, egy feliratkozási oldal javítása, egy tartalmi oldal olvasottságának elemzése vagy egy keresőfunkció fejlesztése. Ide tartozhat az is, amikor a weboldal külső adatforrásból kap információt. Például árakból, eseményekből, készletből, statisztikából vagy felhasználói visszajelzésekből. Ezeknél a pontoknál fontos, hogy az adatok ne csak bekerüljenek a rendszerbe, hanem használható formában jelenjenek meg.

Big Data weboldal árak

A Webfejlesztés Big Data-val ára erősen függ attól, hogy mennyi adatforrás van, kell-e egyedi felület, szükséges-e háttérrendszer, és milyen pontosságú elemzésre van szükség. Egy egyszerű mérési beállítás nem ugyanaz, mint egy több forrásból dolgozó adatpanel. A túl olcsó munka ezen a területen gyakran gyengébb minőséget jelent, mert az adatlogika hibái később drágábban javíthatók.

Tapasztalatom szerint az ár akkor lesz reális, ha a megbízás elején pontosan le van írva, milyen döntést kell támogatnia az oldalnak. Más árat ad a szakember egy egyszerű látogatói statisztikára, és mást egy olyan rendszerre, ahol a felhasználói viselkedés alapján változik a tartalom. Érdemes óradíj helyett legalább részfeladatokra bontott árat kérni, mert így látszik, mire megy el a pénz.

Webfejlesztő választása adatos projekthez

Adatos projektnél nem elég, ha a webfejlesztő szép oldalakat mutat. Nézni kell, ért-e adatbázishoz, jogosultságokhoz, külső kapcsolatokhoz, teljesítményhez és alapvető biztonsági kérdésekhez. Nem kell mindenben külön szakértőnek lennie, de tudnia kell, hol vannak a kockázatos pontok.

Sokan ott hibáznak, hogy csak a látványterv alapján választanak. Egy Big Data jellegű feladatnál a látható rész csak a felszín. A háttérben ott van az adatmodell, a betöltési sebesség, a hibakezelés, a mentés, a naplózás és a hozzáférés kezelése. Ha ezek hiányoznak, a rendszer az első komolyabb használatnál széteshet.

Érdemes portfóliót kérni, de nem csak képernyőképeket. Jó jel, ha a szakember el tudja mondani, milyen adatforrásokkal dolgozott, hogyan oldotta meg az importot, és mit tett akkor, amikor hibás vagy hiányos adat érkezett. A magánügyfél számára ez néha túl technikainak tűnik. De pár egyszerű kérdés sokat elárul. Például milyen formátumban kéri az adatokat. Hogyan történik a tesztelés. Lesz-e átadási leírás. Ki fér hozzá az adatokhoz.

Távoli munka és adatátadás

A Webfejlesztés Big Data-val távolról is jól végezhető, ha az elején tiszta a munkamenet. Kell egy rövid leírás a célról, hozzáférés a meglévő oldalhoz vagy tárhelyhez, mintaadatok, és egy lista arról, milyen eredményt vár az ügyfél. A mintaadat különösen fontos. Nem kell azonnal minden valódi adatot átadni. Sokszor elég egy kicsi, anonimizált részlet, amely megmutatja a szerkezetet.

A munka általában szakaszokra bontható. Először jön a felmérés. Utána az adatforrások ellenőrzése. Ezt követi a fejlesztés, a próba, a javítás, majd az átadás. Az átadás ne csak abból álljon, hogy kész az oldal. Szükség van belépési adatokra, rövid kezelési leírásra, mentési javaslatra és arra, hogy az ügyfél tudja, melyik szám mit jelent.

Volt olyan eset, amikor egy ügyfél egy heti jelentést szeretett volna a weboldaláról. A korábbi rendszerben minden adat külön fájlban volt. A fejlesztő először nem új oldalt épített, hanem rendbe rakta az adatokat. Csak ezután készült el a felület. A végeredmény egyszerűbb lett, mint amit az ügyfél elképzelt, mégis jobban működött. Ez jó példa arra, hogy nem mindig a bonyolult megoldás a jobb.

Minőség és tipikus hibák

Az adatalapú fejlesztés minősége nem csak abból látszik, hogy működik-e az oldal az átadás napján. Abból is látszik, hogy egy hónap múlva is érthetőek-e a számok, nem lassul-e be a felület, és lehet-e biztonságosan módosítani. A rossz minőség sokszor nem látványos hiba. Inkább apró pontatlanság. Duplán számolt esemény. Hibás dátum. Lassú szűrés. Hiányzó jogosultság.

A leggyakoribb ügyfélhiba az, hogy nincs egyértelmű cél. Azt kéri, legyen adatvezérelt a weboldal, de nem mondja meg, milyen kérdésre kell választ adnia. Ilyenkor a fejlesztés elcsúszhat. A szakember sok mindent beépít, az ügyfél pedig később rájön, hogy nem ezt akarta nézni.

Másik gond a túl sok utólagos módosítás. Ha a munka közepén változik az adatforrás, a mezők neve, a jogosultsági logika vagy a jelentések tartalma, az nem kis javítás. Ez már szerkezeti változás lehet. Ezért jó, ha a megbízás elején van egy rövid, de pontos brief. Nem kell hosszú dokumentum. Elég, ha tartalmazza a célt, a felhasználók körét, az adatforrásokat, a fő funkciókat és a határidőt.

Nagy adatokra épülő weboldal fenntartása

A nagy adatokra épülő weboldal nem egyszeri tárgy. Időnként ellenőrizni kell. Változhatnak az adatforrások, elavulhat egy kapcsolat, nőhet az adatbázis, és megjelenhetnek új felhasználói igények. Ha nincs karbantartás, a rendszer lassan pontatlanná válhat. Ez nem mindig azonnal látszik, de a döntéseket már torzíthatja.

Szerintem érdemes már az elején tisztázni, mi történik az átadás után. Ki javít hibát. Mennyi ideig jár alap támogatás. Hogyan lehet új mezőt vagy új kimutatást kérni. Van-e mentés. Milyen gyakran kell frissíteni a rendszert. Ezek unalmas kérdéseknek tűnnek, de baj esetén ezek számítanak.

A jó fenntartás nem feltétlenül drága. Sok kisebb oldalnál elég havi vagy negyedéves ellenőrzés. Komolyabb adatkapcsolatoknál gyakoribb figyelés kell. A lényeg az, hogy az ügyfél ne maradjon magára egy olyan felülettel, amelyet nem ért teljesen. Egy világos átadási anyag és egy elérhető szakember sok későbbi kellemetlenséget megelőz.

Webfejlesztés Big Data-val megbízás előtt

Mielőtt elindul a Webfejlesztés Big Data-val, érdemes három dolgot végiggondolni. Mi a cél. Milyen adatok állnak rendelkezésre. Milyen döntést kell segítenie a rendszernek. Ha ezek megvannak, a fejlesztő gyorsabban tud pontos ajánlatot adni, és kevesebb lesz a félreértés.

Nem baj, ha az ügyfél nem tud technikai nyelven beszélni. Elég, ha hétköznapi módon leírja a problémát. Például nem látja, melyik kampány hoz érdeklődőt. Sok fájlt kezel kézzel. Nem tudja összevetni a jelentkezéseket. Lassú a keresés. A szakember dolga az, hogy ebből műszaki tervet készítsen.

A jó megbízás nem attól jó, hogy minden részlete kész az első napon. Attól jó, hogy a cél nem homályos. Ha a cél világos, az online együttműködés is egyszerűbb lesz. Rövidebb egyeztetések, pontosabb határidők, kevesebb javítás. És végül egy olyan oldal készülhet, amely nem csak működik, hanem használható adatokat ad.