Firebase Analytics integrálása a felhasználói viselkedés nyomon követésére

Firebase Analytics kapcsolás magánügyfeleknek

A Firebase Analytics kapcsolás akkor hasznos, ha az alkalmazás használatáról nem érzésből, hanem mérhető adatokból szeretne dönteni. Egy online dolgozó szakember távolról is be tudja állítani az alapkövetést, az eseményeket, a felhasználói tulajdonságokat és az ellenőrzést, ha megkapja a szükséges hozzáféréseket és a fejlesztői információkat.

Én azt látom, hogy sok magánügyfél csak akkor kezd analitikával foglalkozni, amikor már nem érti, miért kevés a telepítés, miért esnek ki a felhasználók, vagy miért nem teljesül egy vásárlási, foglalási, regisztrációs cél. A jó mérés nem dísz az alkalmazásban. Ez egy alap, amely megmutatja, hol működik jól a felület, és hol kell javítani.

A Firebase mérés bekötése különösen akkor fontos, ha az alkalmazás már használatban van, de nincs tiszta kép a képernyőkről, gombnyomásokról, hibás folyamatokról vagy a felhasználói útról. A Qjob.hu felületén magánszemélyek is találhatnak olyan szabadúszó fejlesztőt vagy analitikai szakembert, aki online egyeztetéssel el tudja végezni ezt a munkát.

Firebase Analytics kapcsolás előkészítése

Az előkészítés rövid, de nem kihagyható. Először tisztázni kell, milyen alkalmazásról van szó, milyen rendszerre készült, milyen fejlesztői környezetben fut, és van e már Firebase projekt. Ha nincs, akkor a szakember létrehozhatja vagy segíthet a létrehozásban, de a tulajdonosi hozzáférés mindig az ügyfélnél maradjon.

Szerintem az egyik legfontosabb lépés a mérési célok leírása. Nem elég annyit mondani, hogy legyen statisztika. Tudni kell, mi számít eredménynek. Regisztráció. Kosárba helyezés. Fizetés indítása. Üzenetküldés. Űrlap beküldése. Időpontfoglalás. Ezek más események, más adatokkal.

Volt olyan eset, amikor egy ügyfél azt kérte, hogy csak az alkalmazás indításait mérjük. A munka közben derült ki, hogy valójában az érdekelte, hányan jutnak el a harmadik képernyőig, és hányan hagyják ott a folyamatot. Ez teljesen más beállítás. Ezért a rövid leírás és a célok listája sok felesleges javítást megspórol.

Firebase Analytics árak és munkadíjak

Az ár főleg attól függ, mennyi eseményt kell beállítani, van e kész Firebase projekt, szükség van e hibakeresésre, és kell e külön jelentés a munka végén. A túl olcsó munka ezen a területen gyakran gyengébb minőséget jelent, mert az események ugyan bekerülnek a kódba, de nincs rendes névhasználat, nincs tesztelés, és később az adatok nehezen értelmezhetők.

Tapasztalatom szerint egy kisebb alkalmazásnál az alapmunka gyakran egy vagy két munkanap alatt elkészül. Egy összetettebb appnál több egyeztetés kell, mert a mérési pontokat nem lehet vakon kijelölni. Ha az ügyfél nem tud hozzáférést adni, vagy hiányzik a fejlesztői környezet, a határidő könnyen csúszik.

Firebase mérés eseményekkel

A Firebase mérés akkor ad használható képet, ha az események nevei érthetők és következetesek. Egy szakember nemcsak beköti a kódot, hanem javaslatot tesz arra is, milyen eseményeket érdemes mérni. Nem kell mindent mérni. A túl sok adat gyakran zavaróbb, mint a kevés, mert az ügyfél nem látja, mi a valóban fontos.

Gyakori esemény lehet az alkalmazás megnyitása, a regisztráció indítása, a sikeres bejelentkezés, a keresés, a szűrő használata, a rendelés indítása, a fizetési próbálkozás vagy egy fontos gomb megnyomása. Ezekből később látszik, hol akad el a felhasználó. És ez már nem találgatás.

Sokan ott hibáznak, hogy minden kattintást követni akarnak. Ettől az analitika zajos lesz. Jobb néhány pontosan elnevezett esemény, mint harminc kusza mérés. A jó szabadúszó fejlesztő rákérdez a célokra, és nem csak bemásol egy sablont a kódba.

Alkalmazás analitika online munkafolyamatban

Az alkalmazás analitika beállítása teljesen végezhető távolról. A munkához általában hozzáférés kell a Firebase projekthez, az alkalmazás forráskódjához vagy a fejlesztői csomaghoz, valamint egy rövid leírás arról, mit kell mérni. Az egyeztetés történhet írásban, videóhívással vagy feladatkezelőben.

A folyamat egyszerű. Először jön a rövid igényfelmérés. Utána a szakember megnézi a jelenlegi állapotot. Ha nincs mérés, beköti az alapokat. Ha van, ellenőrzi, hogy a beállítások helyesek e. Ezután következnek az események, majd a tesztelés. A végén az ügyfél kap egy rövid átadást arról, mi készült el, hol lehet látni az adatokat, és mire kell figyelni a következő napokban.

Én fontosnak tartom, hogy a munka végén ne csak annyi hangozzon el, hogy kész. Az ügyfélnek értenie kell, melyik esemény mit jelent. Nem kell technikai szakértővé válnia. De tudnia kell, mit nézzen, amikor megnyitja az analitikai felületet.

Firebase Analytics szakember választása

Firebase Analytics szakember választásánál a legfontosabb nem a hangzatos bemutatkozás, hanem a konkrét tapasztalat. Érdemes megkérdezni, dolgozott e már mobilalkalmazás mérésén, ismeri e az eseményalapú követést, és tud e javaslatot adni a mérési struktúrára. Egy jó szakember nem csak végrehajt, hanem rendet tesz az adatokban.

Magánügyfélként célszerű röviden leírni az alkalmazás célját és a mérni kívánt folyamatokat. Így a szabadúszó fejlesztő pontosabb árat tud mondani. Ha valaki azonnal fix összeget ad minden információ nélkül, az nem feltétlenül baj, de érdemes óvatosnak lenni. Az analitikai feladatoknál sok részlet csak a kód és a jelenlegi beállítások után derül ki.

A portfólió is számít, de nem mindig látványos. Egy analitikai munka ritkán mutat jól képernyőképen. Inkább az a fontos, hogy a szakember érthetően beszéljen az eseményekről, a jogosultságokról, a tesztelésről és az átadásról. Ha ezekre nincs válasza, a végeredmény is bizonytalan lehet.

Firebase bekötés gyakori hibái

A Firebase bekötés gyakori hibája, hogy a mérés technikailag működik, de üzletileg nem hasznos. Látszik néhány adat, mégsem derül ki belőle, miért esik ki a felhasználó, hol romlik a folyamat, vagy melyik funkciót használják kevesen. Ez nem jó eredmény.

Másik hiba a rossz eseménynév. Ha az események nevei keverednek, rövidítésekből állnak, vagy platformonként eltérnek, később nehéz összehasonlítani az adatokat. Androidon más név, iOS rendszeren más név, a jelentésben pedig már senki nem tudja, melyik mit takar.

Probléma lehet az is, ha nincs tesztelés. Az esemény bekerül a kódba, de nem érkezik meg az analitikába, vagy rossz pillanatban fut le. Ezért kell átadás előtt ellenőrizni az adatküldést. Szerintem ez nem extra szolgáltatás, hanem a munka része.

Az ügyfél oldalán a leggyakoribb gond a homályos elvárás. Ha a feladat csak annyi, hogy kell Firebase Analytics kapcsolás, akkor a szakembernek találgatnia kell. Jobb egy rövid lista. Mit akar látni. Melyik képernyő fontos. Milyen művelet számít sikernek. Milyen kérdésre kell választ adnia az adatoknak.

Firebase Analytics átadás és ellenőrzés

A munka végén az átadásnak világosnak kell lennie. Az ügyfél kapjon listát a beállított eseményekről, a fontosabb paraméterekről, a hozzáférések állapotáról és arról, hol lehet ellenőrizni az adatokat. Ez különösen akkor fontos, ha később másik szakember folytatja a fejlesztést.

A Firebase Analytics kapcsolás után az adatok nem mindig jelennek meg azonnal minden jelentésben. A tesztadatok gyorsabban látszanak, a normál kimutatásokhoz idő kell. Ezt előre tisztázni kell, különben az ügyfél azt gondolhatja, hogy valami nem működik. Pedig sokszor csak várni kell az adatfeldolgozásra.

Jó átadásnál a szakember nem tartja magánál a hozzáférést, nem használ saját fiókot tulajdonosként, és nem hagyja dokumentálatlanul a beállításokat. Ez bizalmi kérdés is. Egy mobilalkalmazás analitika hosszabb távon csak akkor értékes, ha az ügyfél érti az alapjait, és a beállítások később is követhetők.